中显示其认为最相关的信息

mstarjumaakter7

事实信息来源|知识图谱 为了更好地利用事实准确的内容，谷歌引入了 KG 或知识图谱的概念。 知识图是一种智能模型，它利用谷歌庞大的实体和基于事实的信息存储库，并试图了解它们之间的现实世界联系。 谷歌不是从字面上解释每个关键字和查询，而是推断人们正在寻找什么。 知识图谱的目标——正如谷歌在他们的（仍然相关的）介绍视频中很好地解释的那样——是“从信息引擎转变为知识引擎”。 根据知识图对语义搜索和项目之间关系的理解，Google 在搜索结果右侧的面板（称为知识面板）中显示其认为最相关的信息。


在早期，这些结果是静态的，但如今您可以通过这些面板预订电影票、观看 YouTube 视频以及收听 Spotify 上的歌曲。 知识图谱和丰富结果 电报数据 一样吗？ 对于知识图，人们可能会问一个问题：知识图与其他搜索功能（例如特色片段）是否相同。 尽管知识图和特色片段似乎使用相同的样式和图像模式，但主要区别如下： 特色片段 特色片段只是搜索功能的一个方面，其唯一目的是为查询提供最相关的答案。 知识图谱 知识图谱是一种底层算法，可以帮助Google以实体的形式保留最相关、最真实的信息。







这些信息用于提供各种搜索引擎结果，包括特色片段。 不能请求更改或更新精选片段。 2. 您可以建议对知识图进行更改，尤其是涉及您的品牌标识和信息的地方。 如何减少搜索结果中的偏差 | KELM算法介绍 KELM 是知识增强语言模型预训练的缩写。 KELM 是知识增强语言模型预训练的缩写。像 BERT 这样的自然语言处理模型通常是在网络和其他文档上进行训练的。 KELM建议在语言模型预训练中添加可信的事实内容（知识增强），以提高事实准确性并减少偏差。