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發表於 2025-3-5 11:20:56 | 顯示全部樓層 |閱讀模式


纳斯达克数据

第八名:世界银行
对于任何想要了解全球趋势的人来说,世界银行都是一项宝贵的资源,该数据库包含从人口统计数据到与发展工作相关的关键指标等所有内容。它无需注册即可开放,因此您可以随时访问。

世界银行的开放数据是进行大规模分析的完美来源。它包含的信息包括人口统计数据、宏观经济数据和关键发展指标,可帮助您了解世界各国在不同方面的表现!

世界银行

图像数据集/计算机视觉数据集
一张图片胜过千言万语,在计算机视觉领域尤其如此。随着自动驾驶汽车的日益普及,面部识别软件越来越多地用于安全目的。医学成像行业也依赖照片和视频数据库来正确诊断患者病情。

免费图像数据集
图像数据集可用于面部识别
9. ImageNet
ImageNet 数据集包含数百万张彩色图像,非常适合训练图像分类模型。虽然该数据集更常用于学术研究,但它也可以用于训练机器学习模型以用于商业目的。

图像网

#10 CIFAR-10 和 CIFAR-100
CIFAR 数据集是

clickworker 为机器学习提供高质量定制数据集

重要性。我们拥有 600 万名 Clickworkers 的国际团队,他们构建了定制的机器学习数据集。我们提供各种不同格式的数据集,包括

文本,
图片
和视频。
音频语音和音乐数据集
如果您想分析音频数据,这些数据集非常适合您。

坐在桌面前对着麦克风讲话的人
音频数据集可用于语 日本消费者手机号码列表   音识别
#16 共同的声音
这个用于训练语音技术的开源声音数据集是由志愿者创建的,他们录制了例句并审查了其他用户的录音。

共同声音

#17 免费音乐档案(FMA)
免费音乐档案 (FMA) 是一个开放的音乐分析数据集,其中包括完整和 HQ 音频、预先计算的功能(例如频谱图可视化)或使用机器学习算法的隐藏文本挖掘。它包括曲目元数据(例如艺术家姓名和专辑),所有这些都按此层次结构中的各个级别按流派组织。











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