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Spot AI:构建企业视频智能的参与系统

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發表於 2024-2-19 16:53:03 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

作为互联网消费者,我们的生活围绕着视频。想想我们花了多少时间观看 TikTok 和 YouTube 视频或流媒体 Netflix。事实上,超过 80% 的网络流量实际上是视频流量,并且这一比例预计只会继续增长。 将我们作为消费者的生活中无处不在的视频片段与商业世界进行对比。从历史上看,企业主要使用视频片段来解决安全问题,但视频片段在很大程度上仍然是企业最大的未索引信息来源之一。企业确实错过了大量可操作的情报。 过去十年,“摄像头无处不在”兴起,全球摄像头数量最近已增至超过 10 亿台。随着世界上的摄像头数量比以往任何时候都多,企业开始询问视频智能如何通过有效利用这些摄像头记录的所有信息来帮助改善其运营、安全状况和安全记录。 Spot AI正在为推动实体经济发展的日常企业和行业中服务不足的用户提供实用的计算机视觉。想象一下,一家洗车场试图了解一天中通过其设施的车辆流量。或者仓库操作员想知道卡车何时到达装货码头并开始处理材料。或者甚至是工头或工厂领导希望更全面地监控安全操作的工业工厂或建筑工地。 这就是为什么很高兴能够与 一起在 Spot AI 领域领投 4000 万美元的 B 轮融资。

向客户提供免费摄像头、适用于所有摄像头类型的商业智能仪表板以及下一代智能录像机。 Spot 的灵活性意味着企业无需更换现有的摄像头系统,因为该软件可与现有摄像头配合使用,并使 Spot 更易于部署。 硬件 SaaS 和认知应用程 美国电话号码列表 序的成功记录 Scale 拥有以硬件 SaaS 为重点的成功投资的悠久历史,例如。人们常常会问,为什么像 Scale 这样专注于企业 SaaS 的公司会与硬件组件进行如此多的交易?我们简单的回答是,我们相信下一代企业软件将是智能的(我们称之为认知应用程序),这种类型的软件应用程序通常与通过接触现实世界来收集数据的传感器和通过软件互操作性相结合。蜜蜂。没有其他类型的传感器像相机一样普遍存在。 长期以来,我们一直认为,在机器学习产品中获取价值的最佳方式之一是“全栈”:在 Spot 的案例中,价值来自于免费摄像头、商业智能仪表板以及 Spot 的易用性的组合。它让非技术用户从计算机视觉中获取价值。与传统上以“分析和人工智能”为主导的其他供应商相比,Spot 从易于使用的软件层开始,允许客户查看、搜索和共享视频片段。



他们的主要见解是,如果您经营洗车场或仓库网络,那么您并不是想购买“计算机视觉”;而是想购买“计算机视觉”。相反,您正在寻找一个人工智能摄像头系统,让您的业务运营更加轻松。 将视频智能市场扩展到安全用例之外 去年,Spot 的收入增长了 5 倍,客户徽标数量增长了 3 倍。 Spot 已部署在各种规模企业的数千个地点,其中包括财富 500 强公司。它销往 17 个垂直行业,包括洗车场、仓库、护理设施、制造基地和非营利组织,并且正在不断扩大其用例。 Spot 的用户友好型产品通过让安全组织之外的用户关注视频而取得了成功。客户群参与度很高,超过 40% 的月度用户每天都会登录该工具。 B2B 应用程序的这种类似消费者的参与是由强大的产品创新和差异化推动的。 了解视频和硬件 SaaS 的创始团队 Spot AI 由 3 名斯坦福大学毕业生领导,他们在开发硬件 SaaS、视频和人工智能技术并将其推向市场方面拥有深厚的专业知识。 Tanuj 曾在企业网络初创公司 Meraki 从事工程工作,Rish 曾在工业物联网初创公司 Samsara 从事产品工作,Sud 则在现场服务自动化初创公司 Zinier 从事成长工作。他们在研究生院就因将这项新技术引入服务不足的行业的巨大机会而结下了不解之缘。我们非常高兴与他们合作。
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